‘이미지 검색’ 현존 최고 성능 달성, 한 단계 더 진화한 AI 스타일리스트 PXL

2021년 11월 10일

오드컨셉이 이미지 검색 관련 딥러닝 연구에서 기존의 성능을 뛰어넘고, ‘현존 최고 성능’을 기록하는 기술적 성취를 이뤄냈습니다.

가장 우수한 AI 기술력을 보유하고 있음을 증명하고, 업계 리딩 기업으로서의 위치를 확고히 한 것입니다.

이미지 검색 분야에서 현존 최고 성능을 달성한 오드컨셉의 CI

이미지 검색 관련 기존 연구 뛰어넘는 ‘현존 최고 성능’ 달성

오드컨셉은 지난 10일 자사 AI 기술의 핵심인 딥러닝을 이용한 이미지 검색의 성능을 대폭 향상시킨 연구 논문 ‘전역-지역 및 공간-채널 어텐션 메커니즘에 기반한 이미지 검색(All the attention you need : Global-local, spatial-channel attention for image retrieval)’이 컴퓨터비전 분야 대표 학회인 ‘WACV 2022(IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision)’에 채택됐습니다.

이번 논문은 딥러닝을 이용한 이미지 검색에서 어텐션 기법(중요한 정보 위주로 기억해 데이터 간 유사성에 따라 활용하고 참조하는 기법)을 활용해 성능 향상을 이뤄낸 연구인데요.

기존에 서로 다른 어텐션의 일부만 부분적으로 조합해 성능을 개선한 연구는 있었으나 전역-지역 및 공간-채널 모든 어텐션을 성공적으로 조합해 성능 향상을 이뤄낸 연구는 이번이 처음입니다.

더욱이 컴퓨터 비전을 이용한 이미지 검색 분야의 기술 정확도를 평가하는 공통된 표준 벤치마크 데이터셋에서 기존 이미지 검색 관련 타 연구들이 기록한 모든 지표를 뛰어넘고, 가장 뛰어난 성능(SOTA, state of the art)을 달성했습니다.

해당 연구 성과는 내년 1월 WACV 학회에서 발표할 예정입니다.


한계 뛰어넘고 한 단계 더 진화한 AI 스타일리스트 PXL

오드컨셉은 이러한 연구 성과들을 자사 AI 패션 스타일링 서비스인 픽셀(PXL)에 지속적으로 적용해 서비스를 고도화하고 있습니다.

픽셀은 지난 2017년 국내 최초로 상용화한 비전 AI를 활용한 초개인화 패션 스타일링 서비스인데요. 소비자 개인별 스타일과 취향을 이해하고, 이에 맞춰 스타일링해주는 ‘AI 스타일리스트’입니다. 2021년 7월 기준으로 픽셀을 이용하는 국내외 700곳이 넘는 패션 이커머스의 성장을 견인하고 있습니다.

한계 뛰어넘고 한 단계 더 진화한 AI 스타일리스트 PXL UI

지난 11월 1일에는 픽셀 서비스의 성능을 향상시키는 대대적인 업그레이드를 진행했습니다.

기존에 AI가 상품을 보고 분석할 수 있는 패션 카테고리, 속성 등의 정보량을 기존보다 1.8배 더 늘렸고요. TPO와 스타일 등 사람의 감성에 의존할 수밖에 없던 영역을 기계가 더욱 세분화해 이해할 수 있도록 했습니다.

특히 이번 업그레이드로 AI가 히잡(이슬람 전통 복장으로 머리와 목 등을 가리기 위해서 쓰는 두건의 일종)까지 구분할 수 있게 됐습니다. 종교적, 국가적 한계를 넘는 확장성을 가질 수 있게 된 것이죠.

뿐만 아니라 기존에 이미 최고 수준이었던 정확도와 속도도 더 개선했습니다.

오드컨셉은 앞으로도 자사 연구 성과를 서비스에 적용해 더 고도화하고, 픽셀을 통한 중소 패션 이커머스의 성장을 가속할 계획입니다.


패션 이커머스 시장은 지난 몇 년간 지속적으로 커지고 있습니다. 이로 인해 경쟁은 더욱 치열해졌습니다.

결국 개별 소비자의 취향을 얼마나 정확하게 이해하고, 반영할 수 있느냐가 생존을 결정하고 있는데요.

오드컨셉은 중소 패션 이커머스가 생존을 넘어 성장할 수 있도록 기술을 더욱 고도화해나갈 것입니다. 다음을 준비하고 있는 오드컨셉에 많은 기대와 관심 부탁드립니다.

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