Commerce Personalizer

상품 카테고리 및 속성 AI 태깅, 유저 니즈 분석 및 구매 예측 등을 기반으로 검색 시스템, 개인화 추천 등을 제공합니다.

On site 개인화 상품 추천

사전 분석한 상품 데이터와 유저별 퍼스널 네트워크를 기반으로 유저별 쇼핑 성향 및 스타일을 제시하고, 이에 적합하면서 추가 구매 확률이 높은 추천 데이터를 제공해 사이트 내 다양한 공간에서 활용할 수 있습니다.

속성 태깅 및 속성 활용한 검색

상품이 가진 모든 특성을 상세하게 분석하고, 이를 데이터로 제공합니다. 검색 필터, 기획전 형태 등 니즈에 따라 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다.

Off site 개인화 상품 추천

사전 분석한 상품 데이터와 유저별 퍼스널 네트워크를 기반으로 각 유저별로 구매 의사가 있을 상품 제안 데이터 제공, 특정 상품에 대해 구매 의마가 있을 유저 데이터 역추출 등이 가능해 고객사에서 이를 기반으로 각 유저에게 개인화된 상품 추천 마케팅을 진행할 수 있습니다.

Data search studio

기업 고유 데이터(텍스트+이미지) 추출, 변환, 분류 등을 기반으로 대화형 질의, 이미지 검색 등이 가능한 멀티모달 통합 검색 시스템을 제공합니다.

Data search studio

기업 고유 데이터(텍스트+이미지) 추출, 변화, 분류 등의 분석을 기반으로 대화형 질의, 이미지 검색 등이 가능한 멀티모달 통합 검색 시스템을 커스텀해 제공합니다.

Custom AI modeling

기업에서 필요로 하는 기능을 실행하는 커스텀 AI 모델을 설계/구현해 제공합니다.

Custom AI modeling

기업에서 필요로 하는 기능을 실행하는 커스텀 AI 모델을 설계/구현해 제공합니다.

Key features

멀티 모달 융합 방식

비전 AI와 자연어처리 AI 기술을 결합해 각 상품 및 유저 정보의 의미적 관련성 복합 분석

모든 분야 데이터 대응

의류, 뷰티, 홈리빙, 여행, 보험 등 모든 분야의 ​데이터를 제약 없이
분석 가능

기업 니즈별 커스텀

제약 없이
기업의 모든 니즈에 맞춰 AI 모델링 및 기능 구현

데이터 자산화

분석된 데이터 자체를 제공해 자산화 가능하고, 기업 내 다각적 활용 가능​

A.I. Technology

자연어처리 분야 국제 학회 EMNLP 2020 논문 채택

대화 맥락을 이해하는 등의 텍스트 학습/분석 연구

컴퓨터비전 분야 국제 학회 WACV 2022 논문 채택

딥러닝을 이용한 이미지 검색 성능 향상 연구로 기존 타 연구 성능 넘어 최고 성능 달성(SOTA)

자연어처리 분야 국제 학회 LREC 2022 논문 채택

텍스트 분석/학습 관련 연구로 오픈소스 말뭉치를 활용한 방법 제안

컴퓨터비전 분야 국제 학회 ICPR 2022 논문 채택

패션 상품 속성 정보를 활용한 세밀한 이미지 연구로 기존 타 연구 성능 넘어 최고 성능 달성(SOTA)​

국내 특허 (출원/등록)

22

해외 특허 (출원/등록)

14